앱 받기허깅페이스의 클렘 델랑그(Clem Delangue)에 따르면 마이크로덕 로봇의 사전 주문량이 2만 대를 넘었습니다. 이 오픈소스 로봇은 뒤뚱거리며 걷는 모습이 특징이며, 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)이 GTC 베를린 컨퍼런스 기조연설 중 이 로봇을 가지고 노는 영상이 공개된 뒤 입소문을 탔습니다. 이 로봇은 음성 명령에 따라 앉기, 낮잠 자기, 앞구르기를 할 수 있습니다. 크리스마스 전에 배송될 것으로 예상됩니다. 이 기기는 폴렌 로보틱스(Pollen Robotics 로봇 회사)가 생산하며, 허깅페이스는 2025년에 이 회사를 인수했습니다. 엔비디아는 9월에 허깅페이스를 인수했습니다.
엔비디아(Nvidia, 미국 반도체 기업) 최고경영자 젠슨 황(Jensen Huang)은 로봇공학, AI 에이전트, 모듈형 데이터센터를 바탕으로 한 유럽 비전을 제시했습니다. 그는 베를린에서 열린 엔비디아 컨퍼런스에서 유럽이 인공지능을 활용하는 동시에 생산할 수도 있다고 말했습니다. 그의 첫 주요 발표는 사전 조립된 데이터센터 유닛인 DSX Pod였으며, 14일 안에 가동될 수 있다고 밝혔습니다. 황 CEO는 또한 휴머노이드 로봇공학을 다음 주요 산업으로 꼽으며, 유럽이 이를 주도하기에 좋은 위치에 있다고 말했습니다. 연설 도중 그린피스(Greenpeace, 환경단체) 활동가 두 명이 현수막을 들고 연설을 방해했습니다.
구글은 인기 있는 파이토치 (PyTorch) 툴킷의 자체 버전인 TorchTPU를 오픈 소스 프로젝트로 공개했습니다. 이 툴을 사용하면 AI 앱이 구글의 자체 칩인 TPU에서 실행되고 간단한 설정 변경만으로 구글 클라우드로 이동할 수 있습니다. 아마존 (Amazon)은 하루 전에 자체 Trainium 칩을 위해 유사한 버전인 TorchNeuron을 출시했습니다. 대부분의 AI 앱은 엔비디아 (Nvidia) 칩에서 실행되도록 구축되었으며, 두 회사는 모두 이러한 이점을 줄이기 위해 노력하고 있습니다. 그러나 개발자들이 엔비디아 (Nvidia) 하드웨어를 대거 떠날 것으로 예상되지는 않습니다.
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앱 받기아마존웹서비스(Amazon Web Services)는 AI 개발자들이 PyTorch로 만든 앱을 자사 Trainium 칩으로 옮길 수 있게 해주는 TorchNeuron이라는 도구를 출시했습니다. 아마존은 코드를 다시 작성할 필요 없이 설정 하나만 바꾸면 충분하다고 밝혔습니다. 이번 조치는 AI 하드웨어의 기본 선택지로 엔비디아를 자리 잡게 한 소프트웨어 우위를 겨냥한 것입니다. AWS는 엔비디아와 연계된 전문 클라우드 업체들보다 Trainium이 스타트업에 더 나은 가성비를 제공한다고 주장합니다. 아마존은 또한 PyTorch가 엔비디아 칩에 덜 의존하도록 해당 프레임워크에 코드를 기여할 계획이라고 밝혔습니다.
Nvidia(엔비디아, 미국의 반도체 및 AI 컴퓨팅 기업)가 상시 구동 에이전트와 엣지 컴퓨팅을 위해 설계된 새로운 오픈 웨이트 모델을 출시했습니다. 기업용 에이전트를 겨냥한 Nemotron 3.5 Super VL은 1,200억 개의 매개변수를 가진 모델로, Nvidia는 지시 따르기 및 도구 사용 작업에서 더 큰 Nemotron 3 Ultra와 동등한 정확도를 낼 수 있다고 밝혔습니다. 두 개의 경량 Bolt 모델은 새로운 AI PC와 DGX Spark 워크스테이션에서 로컬로 실행되도록 설계되었습니다. Nvidia는 Super VL이 특정 에이전트 작업을 Anthropic(앤트로픽, AI 기업)과 OpenAI(오픈AI, AI 기업)의 경쟁 모델보다 빠르게 완료한다고 밝혔으며, EY(언스트앤영, 회계·컨설팅 기업), Salesforce(세일즈포스, 기업용 소프트웨어 기업), Perplexity(퍼플렉서티, AI 검색 기업)를 포함한 기업들을 사용자로 꼽았습니다.