下载应用据Hugging Face的Clem Delangue透露，Microduck机器人的预购量已超过2万台。这款摇摇摆摆、开源的机器人在一段视频走红后迅速传播开来，视频中英伟达（Nvidia）首席执行官Jensen Huang在GTC Berlin大会的主题演讲期间与机器人玩耍。这些机器人可以通过语音指令坐下、打盹和翻跟头。预计它们可以赶在圣诞节前送达。该设备由Pollen Robotics（Pollen Robotics机器人公司）生产，Hugging Face于2025年收购了该公司。英伟达于9月收购了Hugging Face。
英伟达（Nvidia，美国芯片公司）首席执行官Jensen Huang提出了一个以机器人、AI智能体和模块化数据中心为基础的欧洲愿景。他在英伟达于柏林举办的大会上表示，欧洲既能使用人工智能，也能生产人工智能。他宣布的首个重大举措是一种预组装数据中心单元，名为DSX Pod，他称其可在14天内投入运行。Huang还将人形机器人列为下一个重大产业，并表示欧洲具备引领该领域的有利条件。演讲期间，两名绿色和平组织（Greenpeace，国际环保组织）抗议者举着横幅打断了讲话。
谷歌（Google）已将其版本的热门PyTorch工具包TorchTPU以开源项目形式发布。该工具可让AI应用在谷歌自有芯片TPU上运行，并通过简单的配置更改迁移到谷歌云（Google Cloud）。亚马逊（Amazon）此前一天也为其自有的Trainium芯片发布了类似版本TorchNeuron。目前大多数AI应用都是为在英伟达（Nvidia）芯片上运行而构建的，两家公司都在努力削弱这一优势。不过，预计开发者不会大规模放弃英伟达的硬件。
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下载应用Amazon Web Services（亚马逊云科技，AWS）发布了一款名为TorchNeuron的工具，让AI开发者可以将基于PyTorch构建的应用迁移到其Trainium芯片上。亚马逊表示，只需更改一项配置即可完成，无需重写代码。此举针对的是英伟达作为AI硬件默认选择所依赖的软件优势。AWS认为，对于初创企业而言，Trainium比与英伟达绑定的专业云服务商更具性价比。亚马逊还表示，将向PyTorch贡献代码，以降低其对英伟达芯片的依赖。
英伟达（Nvidia）推出了新的开放权重模型，专为常驻运行的智能体和边缘计算设计。Nemotron 3.5 Super VL 是一款参数量为1200亿的模型，面向企业智能体，英伟达称其在指令遵循和工具调用任务上的准确率可与更大的 Nemotron 3 Ultra 相当。两款轻量级 Bolt 模型则设计用于在新款 AI PC 和 DGX Spark 工作站上本地运行。英伟达称，Super VL 在某些智能体任务上的完成速度快于来自 Anthropic（Anthropic，人工智能公司）和 OpenAI（OpenAI，人工智能公司）的竞争模型，并列举了 EY（EY，全球专业服务机构）、Salesforce（Salesforce，企业软件公司）和 Perplexity（Perplexity，人工智能搜索公司）等用户企业。